クリエイティブなコンテンツには AI ラベルが必要ですが、それはあなたが考えている理由ではありません

3月には、人工知能によって作成された、攻撃的にファッショナブルなフランシスコ教皇の写真がソーシャルメディア上で急速に広まった。

4月には、ドレイクやザ・ウィークエンドのようなサウンドにフィルタリングされたボーカルをフィーチャーした曲「ハート・オン・マイ・スリーブ」がオンラインで絶大な人気を博した。

5月、映画プロデューサーらはAIを利用して脚本を生成することへの関心が高まっていることを表明し、脚本家に警告を発した。

そしてつい先週、マイクロソフトは政府機関に対し、文学、ビジュアルデザイン、音楽におけるAIの役割を示すラベルを作成するよう呼び掛けた。

AI が生成したコンテンツにはラベルが必要です。 しかし、その必要性はテクノロジー企業幹部が表明する懸念を超えています。

民間部門は主にディープフェイクと著作権侵害に関心を持っていますが、クリエイティブなコミュニティを保護し、芸術とエンターテイメントの中心にある人と人のつながりを確実に維持するには、コンテンツラベルが必要であると考えています。

アルゴリズムが人間の創造性と競合したり、人間の創造性を超えたりすることに対する不安は、何も新しいものではありません。 1950 年代、コンピューターの先駆者アラン チューリングは、人間の努力に似たコンテンツを生成する AI の能力を評価するための基本的な基準としてチューリング テストを導入しました。 このテストでは、テキストやアートワークが人間によって作成されたのか、それとも機械によって作成されたのかを判断するよう評価者に求められます。

AI ボーカル フィルターがドレイクが「Heart on My Sleeve」を歌ったと確信する場合、その AI はチューリング テストに「合格」したことになります。

しかし、何かが人間によって作られたのかコンピューターによって作られたのか区別できない場合はどうなるでしょうか?

私たちが芸術を楽しむために重要なのは、人間の共感とコミュニケーションであることがわかりました。 私たちが映画を見たり、音楽を聴いたり、小説を読んだりする理由はさまざまです。魅力的なビジュアル、美しいサウンド、スリリングな展開などです。 しかし、これらは、人間の経験を共有し、より大きなコミュニティへの帰属意識を育むという目的のための手段にすぎません。

歴史を通じて、批評家はアーティストが自分の感情や考えを作品に吹き込むことで観客とのつながりを確立すると主張してきました。 ラブソングは、恋愛を経験した人が書いたと信じることで、より深く響きます。

アルゴリズムによる作成がますます洗練され、人間が作成したコンテンツと AI が生成したコンテンツを区別するという課題に取り組むにつれて、目に見えない人的要素が最も重要になります。 私たちはジョークで笑うのでしょうか、それとも人間が作った曲と同じようにAIが書いた曲で涙を流すのでしょうか？ 曲を聴いているときに悪寒を感じた後、それがデジタル エンティティによって生成されたものであることに気づくことを想像してください。 どう反応しますか？ コンピュータープログラムと感情的に結びつきますか?

この急速に拡大するチューリングプルーフアートの海は、不確実性の渦を生み出すでしょう。 混乱のさなか、一部の消費者は、人工的に作られたと証明できるコンテンツの島を探すだろう。 私たちは、コンテンツが最終的にコンピューター モデルによって生成される場合でも、人間のプログラマー、機関、トレーニング データ、およびそれらに固有のバイアスが常に存在することを覚えておく必要があります。

幸いなことに、当社には、消費者にとって価値のあるコンテンツに対して標準化されたラベルを付けるという長年にわたる伝統があります。 米国では、食品医薬品局がオーガニック食品の生産に標準化されたラベルを使用し、連邦取引委員会が「Made in the USA」などの製造表示を監督しています。

音楽の分野では、規制当局、立法者、レコードレーベルの何らかの組み合わせによって、創作プロセスにおけるAIと人間の関係を定義する基準が確立される可能性がある。 シンガーソングライターがすべての音楽素材と演奏素材を作成しましたか? 人間が AI を使ってインスピレーションを得て、最終製品を構築したのでしょうか? それとも製品全体が人工知能によって合成されたのでしょうか?

AI によって生成されたアートは今後も存続し、そのイノベーションが雇用や収益に影響を与えることは避けられませんが、チューリングプルーフのアルゴリズムによって人間の制作が時代遅れになるとは予想していません。 私たちは、将来の文化的景観には、おそらく大規模な AI 生成と、「職人による」人間の生産、つまりアートとエンターテイメントの地元のパン屋の組み合わせが含まれると考えています。

人間の創作物に対する需要と人間が作成したコンテンツの供給との間のバランスの取れたつながりを促進することで、AI が生成した安価で説得力のある素材が氾濫している世界でも、意識的に時間とお金をアートに投資できるようになります。それは私たちが大切にしている人間のつながりと共感を真に呼び起こします。

このエッセイは 100% 人間が作成したコンテンツです。

Chris White はマサチューセッツ大学アマースト校の音楽理論の助教授であり、『The Music in the Data』の著者です。 マリウス・コザクはコロンビア大学の音楽准教授であり、認知科学のディレクターでもあります。 『Enacting Musical Time: The Bodyly Experience of New Music』の著者。